機能安全（Functional Safety）システム開発の中核であるFTA（Fault Tree Analysis）。しかし、数千に及ぶ故障原因を究明しリンクさせるプロセスは、エンジニアに莫大な時間と労力を要求する困難な作業です。
本日は、VWAYの安全分析プラットフォーム「VisualPro」を活用し、AI技術とFTA実行方法の一つであるPSC（Primary, Secondary, Command）手法をどのように組み合わせてFTAの実行を支援できるか、そのアプローチの一つをご紹介します。
1. FTAの難題：複雑性との戦い システムの故障原因を論理的に究明するFTAは、数十年にわたり安全性立証の標準として定着してきました。しかし、システムが高度化するにつれて、数千、数万のゲート（Gate）をリンクさせる必要があり、この過程でヒューマンエラーが発生したり、分析時間が指数関数的に増加したりする問題が生じます。
従来のVisualProは、直感的なUIによってゲートの編集やツリーを描画する利便性を提供してきました。今回、私たちはそこからさらに一歩踏み込み、生成AI（Generative AI）を分析の「Assistant（アシスタント）」として活用する方法を提案します。
2. コアソリューション：AIを活用したPSCベースの原因推論 FTA展開時に論理的な欠落を防ぐために広く使用されている方法論が、まさにPSC手法です。単にAIモデルに対して「次のゲートを見つけて」と指示するのではなく、構造化されたPSCフレームワークを通じて質問します。以下は、AIが生成したPSCを基準に見つけ出した例です。
Primary（主たる故障）： 部品自体の耐久性の限界や欠陥による故障
Secondary（二次故障）： 過度な環境ストレス（熱、振動など）による故障
Command（コマンド/信号の故障）： 意図したタイミングで動作しない、または誤動作を誘発する信号エラー
3. ハルシネーション（Hallucination）防止のための「Cut Set」活用技術 AIをエンジニアリングに適用する際、最も懸念されるのが「ハルシネーション（幻覚）現象」です。見当違いのデータを事実であるかのように提示する問題を解決するために、VisualProのCut Set（カットセット）データを活用します。
単に下位ゲートだけを推奨するのではなく、上位ゲートのコンテキスト（Context）と、現在までにリンクされた最小カットセット（Minimal Cut Sets）の情報をAIに併せて提供します。これによりAIは、システム全体の論理的なフローを理解し、文脈に合った精巧な故障原因のみをフィルタリングしてエンジニアに提示します。
4. セキュリティの懸念がないAI環境の構築：On-Premise & Frontier Models VWAYは、お客様のデータセキュリティポリシーとニーズに合わせて、2つのAI連携方式をサポートしています。
5. 結論：安全分析の未来、VisualProとともに FTA、FMEA、STPA、TARAなど多様な安全分析手法をサポートするVisualProは、もはや単なる「ツール」を超え、エンジニアの「インテリジェント・パートナー」へと進化しています。
反復的な作業はAIに任せ、エンジニアはより重要な安全設計と検証に集中してください。VWAYがお客様のデータ環境に最適化された、最も便利で安全なAI分析環境を構築いたします。
機能安全（Functional Safety）システム開発の中核であるFTA（Fault Tree Analysis）。しかし、数千に及ぶ故障原因を究明しリンクさせるプロセスは、エンジニアに莫大な時間と労力を要求する困難な作業です。
本日は、VWAYの安全分析プラットフォーム「VisualPro」を活用し、AI技術とFTA実行方法の一つであるPSC（Primary, Secondary, Command）手法をどのように組み合わせてFTAの実行を支援できるか、そのアプローチの一つをご紹介します。
1. FTAの難題：複雑性との戦い システムの故障原因を論理的に究明するFTAは、数十年にわたり安全性立証の標準として定着してきました。しかし、システムが高度化するにつれて、数千、数万のゲート（Gate）をリンクさせる必要があり、この過程でヒューマンエラーが発生したり、分析時間が指数関数的に増加したりする問題が生じます。
従来のVisualProは、直感的なUIによってゲートの編集やツリーを描画する利便性を提供してきました。今回、私たちはそこからさらに一歩踏み込み、生成AI（Generative AI）を分析の「Assistant（アシスタント）」として活用する方法を提案します。
2. コアソリューション：AIを活用したPSCベースの原因推論 FTA展開時に論理的な欠落を防ぐために広く使用されている方法論が、まさにPSC手法です。単にAIモデルに対して「次のゲートを見つけて」と指示するのではなく、構造化されたPSCフレームワークを通じて質問します。以下は、AIが生成したPSCを基準に見つけ出した例です。
Primary（主たる故障）： 部品自体の耐久性の限界や欠陥による故障
Secondary（二次故障）： 過度な環境ストレス（熱、振動など）による故障
Command（コマンド/信号の故障）： 意図したタイミングで動作しない、または誤動作を誘発する信号エラー
3. ハルシネーション（Hallucination）防止のための「Cut Set」活用技術 AIをエンジニアリングに適用する際、最も懸念されるのが「ハルシネーション（幻覚）現象」です。見当違いのデータを事実であるかのように提示する問題を解決するために、VisualProのCut Set（カットセット）データを活用します。
単に下位ゲートだけを推奨するのではなく、上位ゲートのコンテキスト（Context）と、現在までにリンクされた最小カットセット（Minimal Cut Sets）の情報をAIに併せて提供します。これによりAIは、システム全体の論理的なフローを理解し、文脈に合った精巧な故障原因のみをフィルタリングしてエンジニアに提示します。
4. セキュリティの懸念がないAI環境の構築：On-Premise & Frontier Models VWAYは、お客様のデータセキュリティポリシーとニーズに合わせて、2つのAI連携方式をサポートしています。
Frontier Model連携： 最新の高性能AIモデル（GPT-4o、Claudeなど）とAPIで連携し、最高のパフォーマンスを提供します。
内部閉域網（On-Premise）構築： データ流出に敏感な国防、自動車、航空分野のお客様向けに、お客様の内部サーバーにセキュリティが強化されたsLLM（小規模言語モデル）を構築し、外部通信なしで安全にAI機能をサポートします。
5. 結論：安全分析の未来、VisualProとともに FTA、FMEA、STPA、TARAなど多様な安全分析手法をサポートするVisualProは、もはや単なる「ツール」を超え、エンジニアの「インテリジェント・パートナー」へと進化しています。
反復的な作業はAIに任せ、エンジニアはより重要な安全設計と検証に集中してください。VWAYがお客様のデータ環境に最適化された、最も便利で安全なAI分析環境を構築いたします。