VisualPro AIは、複雑なシステムの安全性を検証するSTPA（System-Theoretic Process Analysis）手法を、AIベースで包括的に支援する次世代分析ソリューションです。ユーザーの自然言語入力と既存のドメイン知識をもとに、STPAプロセス全体を自動化し、分析の深度と精度を最大化します。
VisualPro AIは、STPAガイドラインに基づく4つのステップを、次のように革新的に支援します。
Step 1：分析目的の定義
AIがシステム仕様書や要求事項を分析し、主要な損失（Loss）、システムレベルのハザード（Hazard）、およびシステム制約条件（System Constraint）を自動的に特定・提案します。さらに、見落とされがちなエッジケースについても事前に検討を行います。
Step 2：制御構造モデリング
自然言語で記述されたシステム挙動をもとに、AIがコントローラー、アクチュエーター、センサー、Controlled Processを分類し、制御構造図（Control Structure Diagram）を自動生成します。複雑なフィードバックループや制御アクション（Control Action）も、視覚的かつ迅速に構築できます。
Step 3：不安全制御アクション（UCA）の識別
生成された制御アクションをもとに、AIが4つのガイドワード（未提供／誤提供／タイミング不適切〈早すぎる・遅すぎる〉／適用時間不適切〈長すぎる・短すぎる〉）を適用し、考え得るすべてのUCAを導出します。さらに、数千に及ぶ組み合わせの中からシステムハザードに直結する重要なUCAを抽出し、分析時間を大幅に短縮します。
Step 4：損失シナリオの識別
識別されたUCAがなぜ発生するのか、制御ループ内のどのような欠陥（センサーエラー、制御アルゴリズムのバグなど）や外部要因によって引き起こされるのかを、AIが具体的なシナリオとして作成します。さらに、各シナリオを緩和するための安全制約条件や対策（Countermeasures）も自動的に提案します。
時間とコストの削減: 手作業では数週間〜数か月を要していたSTPA分析を、数日レベルまで短縮します。
ヒューマンエラー防止: AIによる体系的アプローチを通じて、分析者の主観的判断ミスやブレインストーミング時の見落としを防止します。
継続的な学習: NotebookLMと連携し、社内の過去分析データや事故事例を学習することで、継続的に高度なインサイトを提供します。
VisualProとの統合: AIが生成した成果物はすべてVisualProのプロジェクトモジュールと完全同期され、即時レポーティングおよびトレーサビリティ（Traceability）管理が可能です。
VisualPro AI(STPA)
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